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Anthropic 最新 Fable 系列模型，保持 $10/$50 定价，性能小幅提升

Anthropic 最新旗舰推理模型

月之暗面最新旗舰模型，2.8T 参数 MoE（激活 16/896 专家），1M 上下文，原生视觉能力。AA 智能指数 #4，性能仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。开源权重将于 7 月 27 日发布。

谷歌 2026-08-13 发布的 Flash 系列全能模型，主打编码与 Agent 场景，年底前定价为 3.6 Flash 原始价的一半（$0.75/$3.75 每百万 token）。FrontierCode 1.1 43.6%，DeepSWE v1.1 65.3%。

阿里千问 Qwen3.8-Max 的 0902 快照版本，编程能力突破，Code Arena 编程总榜 1691 分夺冠，超越 Claude Opus 5 max。上下文 1M token，定价 $2/$6。

Meta Muse Spark 最新版，1M 上下文，多模态，定价 $1.25/$4.25

Meta Muse Spark 1.2 多模态模型，1M 上下文，Muse Spark 1.1 升级版

Claude Opus 5 的 Fast 模式变体，能力与 Opus 5 相同，运行速度约 2.5 倍，定价为基础版 2 倍（$10/$50 每百万 token），1M 上下文，适合对延迟敏感的长任务 Agent 场景

Meta 旗舰多模态推理模型，百万 token 上下文，支持 Agent 任务、编码、计算机操作

DeepSeek V4 Pro 升级版，1M 上下文，HN 1041 pts，社区称精度超 GPT-5.5 Pro

开源推理模型新标杆，MIT 许可，AA Intelligence Index 51 分位居开源模型榜首。MoE 架构 753B 总参数/40B 活跃参数，1M 上下文。GDPval-AA v2 得分 1524，与 GPT-5.5（1514）持平。科学推理能力突出：GPQA Diamond 89%，HLE 40%。

GPT-5.6 系列最快速、最低价版本。2026-07-30 起 API 降价 80%（$0.20/M 输入、$1.20/M 输出），性能接近一年前旗舰级模型，成本约为其 6%。支持工具调用与多步工作流。

Anthropic 1M 上下文推理模型，标准版 $5/$25，快速版 $30/$150

Google 轻量级旗舰模型，支持 Computer Use 屏幕操控、函数调用、Search/Maps Grounding，适合 Agent 场景

Google 最新 Flash 系列模型，专注长周期软件工程和自主 Agent 任务。DeepSWE v1.1 超过多数更大前沿模型，HLE-Verified 54.9%。上下文 1M token，定价 $0.75/$3.75（促销至 2026 年底）。

GLM-5.3 轻量版，1.3M 上下文，超低价 $0.15/$0.50，HN 1132 pts，社区评价优于 DeepSeek

3B参数稠密推理模型，AIME26得分94.3，基于Qwen2.5，采用Spectrum-to-Signal后训练范式。不支持工具调用，专注数学和代码推理。

DeepSeek V4 Flash 视觉实验版，支持多模态输入，极低定价

Z.ai 轻量对话模型，1.3M 超长上下文，极低定价 $0.07/$0.25 per 1M tokens

xAI 最新编码与智能体模型，基于 1.5T V9 基座，500K 上下文，定价 $2/$6/M，编程能力对标 GPT-5.5

字节跳动 Seed 2.1 Turbo 模型，262K 上下文，速度快定价低

Cursor AI IDE 内置 Agent 编程模式，256K 上下文

Anthropic Claude Sonnet 系列，中高端推理模型

Windsurf 全栈 AI 编程助手，200K 上下文

小米 MiMo-V2.5 Pro 端侧大模型

Qwen3.8 系列开源模型（2026-08-14 发布，Apache 2.0）：27B 稠密多模态模型，原生图像/视频理解，262K 原生上下文（YaRN 可扩 1M），Gated DeltaNet 混合架构，思考模式默认开启且可按请求关闭。SWE-bench Pro 61.7、QwenSWEBench 79.0、DeepSWE 1.1 42.2、LiveCodeBench v6 90.3、OSWorld 84.3，多项编码与 Agent 基准超过 Claude Opus 4.6 Max。消费级硬件可本地运行（4090 上 q4km 约 48 tps）。

Meta Superintelligence Labs 开源的 30B 端侧智能体模型，Apache 2.0，从 Muse Spark 蒸馏，4-bit 量化后不足 20GB，单张消费级 GPU 本地运行，支持多模态输入与工具调用。

OpenAI GPT-4o 多模态模型，128K 上下文

Meta 中等规模多模态模型，131K 上下文，$0.30/$1.10

阿里通义千问3.7系列性价比模型，1M上下文，支持多模态Agent

智谱 AI GLM 系列前代旗舰，200K 上下文

Cursor Composer 2 AI 编程助手

Google DeepMind 轻量级 Gemini 模型，1000K 上下文

阿里 Qwen3.5 397B 参数大模型

GPT-5.4高效变体，400K上下文，优化高吞吐场景

Thinking Machines 开源权重 MoE 模型，276B 总参数/12B 激活，仅 Inkling 四分之一规模但性能相当。原生音频与图像推理，可变思考强度，最高 1M 上下文。ARC Prize 评分最高的开源权重模型。

xAI 上一代 Grok 模型，1000K 上下文

字节跳动 Seed 2.0 Code 编码模型，面向前端开发、多语言编程和 Agentic 编码

Poolside 编码专用 Agent 模型，118B-A8B MoE 架构，1M 上下文，Terminal-Bench 70.2%，DeepSWE 40.4%，专注长时工程任务自主完成

NVIDIA Nemotron 3 Ultra is an open frontier-reasoning and orchestration model with 550B total params (55B active, MoE). Built on hybrid Mamba-Transformer architecture, it achieves 95% Long Context Ruler @1M and 65-70% SWE-bench Verified. Fully open weights, data, and training recipes.

Anthropic 轻量级快速模型，200K 上下文

Inception 扩散语言模型，极速推理，260K 上下文，$0.04/$0.15

Mistral 代码专用模型，256K上下文，低定价

GPT-5.4最轻量变体，400K上下文，极速低成本

Nex-N2-Pro 是 Nex AGI 的 agentic MoE 模型，基于 Qwen3.5 架构，17B 活跃参数 / 397B 总参数。支持文本和图像输入，262K 上下文，以极低价格提供接近前沿的推理能力。