HackerNewTrends：给 Hacker News 做一个"百度指数"
Hacker News 上讨论过的技术话题，哪些在涨，哪些在凉？以前只能凭感觉。HackerNewTrends 做的事很简单：把 HN 18 年的评论数据全部索引，然后提供关键词趋势查询。
用起来和 Google Trends 差不多。输入一个技术关键词，它会画出这条话题在 HN 上的讨论热度曲线。你可以拿它来对比不同框架的热度走势，或者看某个新兴技术什么时候开始被频繁提起。
对做技术选型的人来说这东西挺实用。比如你在纠结该学 Rust 还是 Go，搜一下两个关键词的趋势对比，至少能知道社区的注意力在往哪边偏。做技术博客的人也可以用它来找选题方向。
Un-0：不用扩散模型也能生成图像
现在提到 AI 图像生成，大家脑子里第一反应基本都是扩散模型。Un-0 走了条完全不同的路：用耦合振荡器来生成图像。
这是 Unconventional AI 这家公司做的开源项目。他们的核心思路是从物理学里找灵感，用振荡器之间的耦合关系来模拟图像生成过程。和扩散模型比，这种方法在理论上更省能。
目前这个项目还处于早期阶段，生成质量和主流扩散模型有差距。但它的价值不在于马上替代 Stable Diffusion，而在于证明了图像生成还有别的路可以走。对 AI 研究者和喜欢折腾前沿技术的开发者来说，这个项目值得看看代码。
Y：一个你可以"捏"的 AI 编程助手
市面上的 AI 编程助手大多长得差不多：一个侧边栏，一个输入框，你问它答。Y 想做不一样的东西。
Y 是一个基于 Electron 的桌面应用，核心卖点是"可塑性"。你可以修改 AI 助手的行为逻辑、调整界面布局、甚至重新定义它和你的交互方式。它不是一个固定好的工具，更像是一个可以组装的平台。
这种设计对两类人有吸引力：一是工作流比较特殊、现有 AI 编程工具满足不了的开发者；二是喜欢折腾工具、享受定制过程的极客。如果你觉得 Cursor 或 Copilot 的交互方式已经够好，Y 可能不适合你。但如果你总觉得"要是 AI 助手能按我的方式来就好了"，可以试试这个。