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通过 NBD 协议将 GPU 显存映射为 Linux 交换分区,适用于内存焊死无法升级的笔记本。无需内核模块,支持所有消费级 RTX/GTX 显卡,实测可将可寻址内存扩展至 3 倍。
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同事.skill "你们搞大模型的就是码奸,你们已经害死前端兄弟了,还要害死后端兄弟,测试兄弟,运维兄弟,害死网安兄弟,害死ic兄弟,最后害死自己害死全人类"     你的同事跳槽了,留下大量的文档没人维护? 你的实习生离职了,只留下空荡的工位和烂尾的项目? 你的导师毕业了,带走了所有的经验和上下文? 你的搭档转岗了,熟悉的默契一夜之间归零? 你的前任交接了,三页文档想概括三年的积累? 将冰冷的离别化为温暖的 Skill,欢迎加入赛博永生! 提供同事的原材料(飞书消息、钉钉文档、邮件、截图)加上你的主观描述 生成一个真正能替他工作的 AI Skill 用他的技术规范写代码,用他的语气回答问题,知道他什么时候会甩锅 数据来源 · 安装 · 使用 · 效果示例 · 详细安装说明 English · Español · Deutsch · 日本語 · Русский · Português --- 🆕 2025.04.07 更新 — 大家对二创 dot-skill 热情超高!我搓了一个社区平台,欢迎投 PR 一起维护分享! 任何 skill 或者 meta-skill 可以一起分享,可以直接给大家自己的 GitHub repo 引流~ 没有中间商赚差价 👉 titanwings.github.io/colleague-skill-site 已收录:户晨风.skill · 峰哥亡命天涯.skill · 罗翔.skill 等 ⏳ 目前 PR 人工审核中,可能有点慢,感谢耐心等待! --- Created by @titanwings | Powered by Shanghai AI Lab · AI Safety Center April 4th Update: 新增了两个示例同事——一个做安全的工程师和一个有趣的 HR,在 colleagues/ 目录下,欢迎体验! 支持的数据来源 目前还是同事.skill 的 beta 测试版本,后续会有更多来源支持,请多多关注! | 来源 | 消息记录 | 文档 / Wiki | 多维表格 | 备注 | |------|:-------:|:-----------:|:-------:|------| | 飞书(自动采集) | ✅ API | ✅ | ✅ | 输入姓名即可,全自动 | | 钉钉(自动采集) | ⚠️ 浏览器 | ✅ | ✅ | 钉钉 API 不支持历史消息 | | Slack(自动采集) | ✅ API | — | — | 需管理员安装 Bot;免费版限 90 天 | | 微信聊天记录 | ✅ SQLite | — | — | 目前测试下来不太稳定,推荐先用下方开源工具代替 | | PDF | — | ✅ | — | 手动上传 | | 图片 / 截图 | ✅ | — | — | 手动上传 | | 飞书 JSON 导出 | ✅ | ✅ | — | 手动上传 | | 邮件 .eml / .mbox | ✅ | — | — | 手动上传 | | Markdown | ✅ | ✅ | — | 手动上传 | | 直接粘贴文字 | ✅ | — | — | 手动输入 | 推荐的微信聊天记录导出工具 以下工具为独立的开源项目,本项目不包含它们的代码,仅在解析器中适配了它们的导出格式。目前微信自动解密测试下来不太稳定,可以先用这些开源工具导出聊天记录,再粘贴或导入到本项目中使用: | 工具 | 平台 | 说明 | |------|------|------| | WeChatMsg | Windows | 微信聊天记录导出,支持多种格式 | | PyWxDump | Windows | 微信数据库解密导出 | | 留痕 | macOS | 微信聊天记录导出(Mac 用户推荐) | 工具信息来自 @therealXiaomanChu,感谢各位开源作者,一起助力赛博永生! --- 安装 Claude Code 重要:Claude Code 从 git 仓库根目录 的 .claude/skills/ 查找 skill。请在正确的位置执行。 OpenClaw 依赖(可选) 飞书/钉钉自动采集需配置 App 凭证,详见 INSTALL.md --- 使用 在 Claude Code 中输入: 按提示输入同事姓名、公司职级(如 字节 2-1 算法工程师)、性格标签,然后选择数据来源。所有字段均可跳过,仅凭描述也能生成。 完成后用 /{slug} 调用该同事 Skill。 管理命令 | 命令 | 说明 | |------|------| | /list-colleagues | 列出所有同事 Skill | | /{slug} | 调用完整 Skill(Persona + Work) | | /{slug}-work | 仅工作能力 | | /{slug}-persona | 仅人物性格 | | /colleague-rollback {slug} {version} | 回滚到历史版本 | | /delete-colleague {slug} | 删除 | --- 效果示例 输入:字节 2-1 后端工程师,INTJ,甩锅高手,字节范 场景一:Code Review 场景二:甩锅 --- 功能特性 生成的 Skill 结构 每个同事 Skill 由两部分组成,共同驱动输出: | 部分 | 内容 | |------|------| | Part A — Work Skill | 负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库 | | Part B — Persona | 5 层性格结构:硬规则 → 身份 → 表达风格 → 决策模式 → 人际行为 | 运行逻辑:接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出 支持的标签 个性:认真负责 · 甩锅高手 · 完美主义 · 差不多就行 · 拖延症 · PUA 高手 · 职场政治玩家 · 向上管理专家 · 阴阳怪气 · 反复横跳 · 话少 · 只读不回 … 企业文化:字节范 · 阿里味 · 腾讯味 · 华为味 · 百度味 · 美团味 · 第一性原理 · OKR 狂热者 · 大厂流水线 · 创业公司派 职级支持:字节 2-1~3-3+ · 阿里 P5~P11 · 腾讯 T1~T4 · 百度 T5~T9 · 美团 P4~P8 · 华为 13~21 级 · 网易 · 京东 · 小米 … 进化机制 - 追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应部分,不覆盖已有结论 - 对话纠正 → 说「他不会这样,他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层,立即生效 - 版本管理 → 每次更新自动存档,支持回滚到任意历史版本 --- 项目结构 本项目遵循 AgentSkills 开放标准,整个 repo 就是一个 skill 目录: --- 注意事项 - 原材料质量决定 Skill 质量:聊天记录 + 长文档 > 仅手动描述 - 建议优先收集:他主动写的长文 > 决策类回复 > 日常消息 - 飞书自动采集需将 App bot 加入相关群聊 - 目前还是一个demo版本,如果有bug请多多提issue! --- 📄 技术报告 Colleague.Skill: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation 我们写了一篇论文,详细介绍了同事.skill 的系统设计、两层架构(Work Skill + Persona)、多源数据采集、Skill 生成与进化机制,以及在真实场景中的评估结果。感兴趣的话可以看看! --- Star History --- MIT License © titanwings

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核心功能 MiniMax-M2.7 是稀宇科技(MiniMax)推出的 2300亿参数 文本到文本 AI 模型,采用创新的 自进化架构,能够通过 Agent Harness 软件基础设施实现自我迭代和优化。该模型在 GitHub 上开源,支持开发者获取和使用。 主要优势 - 卓越性能表现:在 SWE-bench Pro 基准测试中达到 56.22% 的准确率,接近顶级闭源模型性能 - 高效参数利用:仅使用 100亿活跃参数即可达到 Tier-1 级别性能,性价比极高 - 强大的工具调用能力:专门优化的 Agent 和工具调用功能,支持复杂任务执行 - 多领域应用:在编程、推理、办公任务等多个领域表现优异 适用场景 - 代码生成与调试:处理 GitHub 仓库中的实际编程问题,支持代码补全和错误修复 - 智能体开发:构建基于工具调用的 AI 智能体应用 - 办公自动化:文档处理、数据分析、报告生成等办公任务 - 推理与问题解决:复杂逻辑推理和数学问题求解 技术特点 - 模型架构:230B 参数的大规模语言模型,采用混合专家(MoE)设计 - 部署方式:支持 NVIDIA NIM、Ollama、vLLM 等多种部署方案 - 开源生态:在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 等平台提供模型权重和配置 - API 服务:通过 MiniMax 开放平台提供商业 API 服务,价格具有竞争力

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Phosphene 是一个开源的 macOS Tahoe 动态视频壁纸引擎。逆向工程了 Apple 的视频壁纸技术,让你可以在 Mac 上使用自定义视频作为动态壁纸。支持多种视频格式,代码完全开源,适合对 macOS 底层图形技术感兴趣的开发者学习和使用。

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Needle 是 Cactus Compute 开源的 26M 参数模型,从 Gemini 蒸馏而来,专注于单次函数/工具调用。在边缘设备上跑出 6000 tok/s 预填充速度,适合手机、手表、眼镜等受限设备上的 AI 助手场景。HN 775 分,GitHub 2400+ stars。

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gepa-viz 是 Modaic AI 开源的提示词优化可视化工具,用力导向图展示 GEPA 框架中候选提示词的演化树。支持嵌入、远程和静态三种模式,可直观查看每轮优化的接受/拒绝状态、差异对比和 Pareto 前沿。pip install gepa-viz 即可使用。

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OpenBrief 是一款本地优先的视频下载和摘要工具,支持从 YouTube 等平台下载视频并自动生成内容摘要。无需上传数据到云端,保护隐私的同时提供便捷的视频内容理解能力。使用 Whisper 进行语音转文字,支持多语言字幕生成。

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Cursed Browser 是一个实验性项目,用视觉语言模型(VLM)读取 HTML 源码,然后「脑补」出页面的渲染效果。不是传统浏览器的像素级渲染,而是让 AI 理解页面结构后生成视觉呈现,展示了 AI 理解 Web 内容的全新思路。

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Claude Workflow Composer 是一个可视化桌面应用,用于编排 Claude Code 多智能体工作流。拖拽 Agent 节点到画布、连线定义交接逻辑、配置技能和 MCP,一键导出到 ~/.claude/ 目录。支持冲突检测、实时验证和自动保存。npx claude-cwc 一键启动。

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Rosalind 是一款用 Rust 编写的基因组学引擎,可在普通笔记本电脑上运行全基因组读段比对和变异检测流水线。支持 BWT/FM-index 比对、坐标排序 BAM 输出、胚系和体细胞变异检测(VCF),所有输出可逐字节复现。可通过 Rust trait 插件和 Python(PyO3)绑定扩展,适合需要可复现流水线的生物信息学研究人员。

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Reposeek 是一个面向编程智能体的 GitHub 仓库语义搜索引擎,通过分析 README、许可证和质量信号对仓库进行排名。在从零开始构建之前,帮助开发者和 AI 代理快速找到可以复用、学习或 fork 的现有开源项目。

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Dataroom 由 Jina 创始人 Han Xiao 开发,在单张 L4 GPU 上运行 Qwen3.6-35B 模型,通过自主搜索-阅读-写入循环构建包含完整引用的结构化研究资料库。输出为 .zip 格式,包含 topics、sources、data 目录和 SUMMARY.md。